摘要：针对传统的l2-范数信道估计精度低的问题，提出了一种基于基追踪去噪（BPDN）的水声正交频分复用稀疏信道估计方法，该方法针对水声信道的稀疏特性，利用少量的观测值即可以很高的精度估计出信道冲激响应．与贪婪追踪类算法相比，基于BPDN算法的稀疏信号估计具有全局最优解，采用l2—l1范数准则估计信号，同时考虑了观测值含噪情况，通过调整正则化参数控制估计信号稀疏度和残余误差之间的平衡．仿真分析了导频分布、正则化参数等对BPDN算法的影响以及BPDN算法与最小平方（LS）、正交匹配追踪（OMP）信道估计算法的性能．湖试结果表明，在稀疏信道下，基于BPDN的信道估计方法明显优于LS和OMP信道估计方法．

关键词：基追踪去噪 正交频分复用 稀疏信道估计 正交匹配追踪 

单位：哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院 哈尔滨150001