摘要：根据多尺度照射_反射模型，结合广义有界运算模型和引导滤波，能够有效地解决多谱段降质图像的增强问题．算法采用自适应的引导滤波核函数作为环绕函数，估计反映图像整体结构的不同尺度的低频照射分量；利用有界广义对数比（generallog—radio，GLR）模型加法代替Retinex理论中的对数变换运算；再由GLR模型减法去除照射分量，将不同尺度的反射分量从原始图像中分割出来：对不同尺度反射分量的有效信息采用有界GLR模型乘法和加法进行融合，有效地避免光晕伪影现象及越界现象的发生，得到多尺度反射分量图像，即最终的增强图像．通过对可见光波段的低照度图像和雾霾图像、红外图像、X光医学图像四组多谱段降质图像实验分析，以对比度和信息熵作为评价指标，与同类算法进行了图像增强效果的定性和定量对比，结果表明本文算法增强后的图像纹理和边缘细节更加丰富、对比度更高、视觉效果更佳，可广泛地应用于多种图像增强领域．

关键词：图像增强 有界运算 引导滤波 

单位：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033 中国科学院大学 北京100049