摘要：网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征，提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测。首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征，然后对网络舆情时间序列数据进行相空间重构，最后采用EMPSO-RBF方法进行预测，并和其他模型进行对比试验，实验结果表明EMPSO-RBF方法具有较高精确度。

关键词：神经网络 混沌系统 时间序列 网络舆情 

单位：福州大学经济与管理学院 福州350108 集美大学诚毅学院 厦门361021