摘要：在热红外波段,为了使温度与发射率分离过程不依赖数据库提供的经验信息,并且实现更高的反演精度和更快的计算速度,研究了一种新的温度与发射率分离算法.首先,在维恩近似原理的基础上,求解了Alpha谱分布,并利用Alpha谱描述光谱发射率的形状信息.其次,改进了最大熵温度与发射率分离算法：应用最大熵估计模型对Alpha谱缩放与平移量进行估计,减少了待估计参数的数量,大幅简化了求解过程.最后,进行了算法的数值仿真实验：求解了典型地物目标的温度与光谱发射率,并且分析了算法对系统噪声的鲁棒性.仿真数据表明：发射率估计的最大RMSE为0.017,温度估计的最大绝对误差的绝对值为0.62 K;对系统添加测量信噪比为11的高斯白噪声,发射率估计的相对RMSE为2.67%,温度估计的相对误差为1.26%.结果表明：本文所述算法求解精度高,计算速度快,具备良好的鲁棒性.

关键词：温度 发射率 alpha谱 最大熵 

单位：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033 中国科学院大学 北京100049