摘要：为了从含有噪声的混合信号中有效提取各个信号分量,提出一种基于多项式调频Fourier变换的分量提取方法.通过研究Fourier变换和分数阶Fourier变换的信号能量积累方式及变换基函数的时频表示,提出利用时频平面上的多项式调频曲线族代替Fourier变换和分数阶Fourier变换的调频直线族,将变换的适用范围扩展到非线性调频信号.采用粒子群智能优化算法搜索调频曲线族的最优多项式参数,使混合信号中的某一分量在多项式调频Fourier域上能量谱集中.最后对能量谱集中的分量进行窄带滤波,并利用多项式调频逆Fourier变换重构信号分量.仿真实验结果表明,该方法不仅能够提取混合信号中的线性调频分量,还能够实现非线性调频分量的能量谱集中、信号分离和时频特征提取.

关键词：多项式调频fourier变换 非线性调频信号 粒子群算法 分量提取 

单位：空军工程大学防空反导学院 西安710051