摘要：针对目前大数据环境中存在的数据安全问题，提出一种基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法．算法采用流密码对称加密方式，在Hadoop平台上读取存储于HDFS（Hadoopdistributedfilesysteml的大数据，进行分片处理和MapReduce编程后，用Map函数实现数据并行加密和解密，通过Reduce函数实现数据的合并操作并存储于HDFS．该算法具有较好的执行效率．与正李氏指数发生简并的低维混沌系统相比，无简并高维离散超混沌加密算法能提高系统安全性能，李氏指数均为正并且足够大，具有更好的统计特性，可通过严格的TESTU01测试，并行加密的密文之间互相关性很小．密钥参数众多使得估计或辨识难度增大．在密文闭环反馈条件下，具有抵御已知明文攻击和选择明文攻击的能力．

关键词：混沌系统 混沌密码 hadoop 

单位：广东工业大学自动化学院; 广州510006; 中国科学院数学与系统科学研究院; 北京100190