摘要：利用激光对目标微弱振动进行探测有利于获得明显的微多普勒效应，这为精确估计目标微动特征参数，实现对目标的分类和精细识别提供了可能．但对于多散射点或多目标激光探测，信号为单通道多分量微动混合的形式，而且补偿目标主体运动后，数值上相近的微动参数还会导致信号在时频域存在严重的交叠．为从这类混合信号中精确估计各分量的微动参数，本文提出了基于最大似然框架的参数分离估计方法．利用精细化扫描的奇异值比谱法从混合信号中获得目标微动频率，并得到各分量的幅值比信息．推导了微动参数最大似然估计的解析表达形式，根据激光微多普勒信号的特点从频谱能量分布的角度重新设计了似然函数，解决了传统似然函数在激光微动信号中出现的高度非线性问题，降低了初始化的要求，提高了抗噪性能，并采用马尔可夫．蒙特卡罗方法具体实现了参数的估计．在微动参数得到估计的基础上给出了信号的幅值和初相的估计方法．用本文方法对仿真和实验数据进行处理，得到了接近克拉美罗下界的估计结果，验证了方法的有效性．与传统非参数化估计方法的对比结果体现了所提方法对混合微动参数精确估计上的优势．

关键词：激光微多普勒 参数估计 最大似然估计 奇异值比谱 

单位：国防科技大学电子对抗学院、脉冲功率激光技术国家重点实验室; 合肥230037; 国防科技大学电子对抗学院、电子制约技术安徽省重点实验室; 合肥230037