摘要:自20世纪80年代邓聚龙教授提出灰色系统理论以来,灰色预测模型(Gray Model,GM)被广泛用于工业、农业、医学、经济、气象、军事等领域,其中GM(1,1)模型是基础和核心。由于GM(1,1)模型预测精度的不稳定性,后有学者提出离散的灰色模型(Discrete Gray Model,DGM(1,1))。不论是GM(1,1)还是DGM(1,1),都要求原始数据序列服从近似的齐次指数增长规律,但是在现实中服从近似的齐次指数增长规律的数据是有限的。间接DGM(1,1)模型将近似非齐次指数序列转化为近似齐次指数序列,从而提高了模型的模拟预测能力。
关键词:灰色预测模型 费用预测 间接 原始数据 卫生
单位:兰州大学公共卫生学院 甘肃兰州730000
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