摘要：隧道超挖会增加施工成本,有可能还会引发坍塌、大变形等问题。文章以明山隧道超挖控制工程为例,分析了其超挖特征,并构建了以爆破参数为试验常量、有效地质参数为输入量、实际超挖量为输出量的预测模型。通过采用线性（FDA）、非线性（CG）和智能预测（SVM）方法对隧道超挖进行了预测和判别比较,结果表明：3种预测方法的相关性系数（R2）分别为0.694,0.718和0.947;其中,FDA预测模型相关性系数最小,CG预测模型较FDA预测模型的相关性系数精度有微小提高,SVM预测模型具有最高的相关性系数,预测精度显著提高,且在数据变化突兀点仍能表现出较强的适应性;SVM预测模型可以实现高精度定量的超挖优化预测,而CG预测模型可以提供快速且精度可控的简单预测。

关键词：隧道 超挖 地质参数 fda预测 cg预测 

单位：中国地质大学武汉岩土钻掘与防护教育部工程研究中心 武汉430074 中国地质大学(武汉)工程学院 武汉430074 湖南大学土木工程学院 长沙410082