摘要：提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求，采用朴素Bayes算法对图像库进行分类；其中视觉特征提取部分，采用改进的DCT域的边缘空间分布概率特征提取方法，获取目标对象边缘信息，建立20个特征值；通过Bayes分类器的分类，获取每类的索引特征向量，用于初次语义类别过滤，提高了检索效率。通过实验，建立教学需要的图像资源库，与其它检索算法进行查准率对比试验，证明了本算法的优越性。

关键词：图像检索 bayes分类 dct域特征提取 图像语义分类 

单位：天津外国语大学教育技术与信息学院 天津300204