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基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法

鲍一丹; 吴燕萍; 何勇 系统工程理论与实践 2004年第03期

摘要:为解决GM(1,1)预测中存在的历史数据的跳变问题,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的预测方法:用GM(1,1)模型预测将来可能的数据跳变日期点,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测.通过对浙江省农村用电量的预测,结果表明该方法很好地克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,在实际中取得了较好的效果.

关键词:农村用电量组合预测线性回归灰色预测

单位:浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310029

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系统工程理论与实践

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