摘要：预测股票涨跌情况，并提出了一种新的时间序列预测方法，该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题．同时在分析现有多类分类机器不足的基础上，提出了一种基于可行域解析中心的多类分类器．通过上证股指序列的实证分析表明，提出的方法及多类分类器是有效的且有很强的实用性。

关键词：股票市场 时间序列预测 可行域解析中心 股票涨跌 股票指数 

单位：北京交通大学信息所; 北京100044