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装卸一体化车辆路径问题的遗传算法研究

孙小年; 陈幼林; 杨东援 系统工程理论与实践 2007年第02期

摘要:针对装卸混合的车辆路径问题这一类典型的NP难题,采用四位数的遗传编码,并对解的可行性进行验证,降低对交叉算子和变异算子的要求,有效提高解的质量.最后对二十个客户点的装卸混合的问题作了数值试验,结果表明遗传算法作为一种有效的随机型全局搜索算法,体现出群体智能的分布型、鲁棒性和快速性的特点.

关键词:遗传算法车辆路径问题装卸混合的四位数编码

单位:同济大学交通运输工程学院; 上海200092; 交通部科学研究院; 北京100029

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系统工程理论与实践

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