以银行各项资产组合收益最大化为目标函数，以VaR风险收益率为约束，以法律、法规和经营管理约束为条件，运用多期资产分配的逆向递推原理和非线性规划方法，建立了多期银行资产组合动态优化模型．一是通过逆向递推，使本期资产的最优配给建立在下一期资产的最优配给的基础上，解决了现有研究只是在单期里求解而忽略了各期之间的联系与影响的问...
企业资源规划系统（ERP）项目投资具有很大的风险和不确定性，投资决策一直是困扰决策者的难题．ERP项目投资决策是一个带有潜在随机过程和约束条件的多阶段投资决策问题，包含大量内在关联的投资机会．多段随机规划方法可以较好地解决带有潜在随机过程和约束条件的多阶段决策问题，克服了二项式方法和有限微分方法难以求解多段关联复合期权的弊...
针对不同偏好信息给出了一种分析方法．首先，给出有关效用值、序关系值、互反判断矩阵、互补判断矩阵和语言判断矩阵的定义及其相关性质；然后，通过定义不同偏好信息之间的转换公式，将不同偏好信息都转换为互补判断矩阵的偏好信息，得出各个专家的方案排序值向量，进而利用因子分析法，通过SPSS软件找出方案集相关系数矩阵的公共因子，计算出...
为刻画金融风险随时间尺度的变化关系，基于小波分析和脉冲响应分析，给出了多分辨持续及多分辨协同持续的定义，扩展了先前有关波动持续及协同持续相关主题的讨论，分析了多分辨持续的三种状态并论证了多分辨协同持续与协整之间的对应关系．这为描述金融风险的动态变化特征和消除其影响提供了理论依据，并给出实证加以验证．
客户企业希望最大限度的节约物流费用，但由于第三方物流服务提供商的收入增长依赖于客户企业物流费用的增长，第三方物流服务提供商并没有降低这部分物流费用的意愿．而常见的物流合同不能有效的协调客户企业和第三方物流服务提供商的这一利益冲突．在运用动态博弈模型分析常见物流合同的基础上，设计了一种共享节约合同．运用博弈模型论证了这...
对两阶段资金投入条件下多项目组合中基于项目启动水平的资金分配问题进行了研究．由于已启动项目的资金不能按预算全额投入，因此文中引入了项目启动水平的概念，低于最低启动水平则项目不能启动．假设每个项目的净收益值与资金投入值可表示为与启动水平有关的线性函数，据此对两阶段投资过程分别建立了数学模型，分析认为它们分别属于0／1背包...
在作者前期研究的基础上引入面板数据，以T-2、T-3期财务数据组合的面板数据（paneldata）作为研究样本，构建BP神经网络模型对上市公司的财务状况进行预测．实验表明，1）使用面板数据进行的BP神经网络预警分析显示出稳定、连续的预测性能，这正好适合构建具有实际应用价值的中长期预警模型，使模型具有广泛的实践应用价值；2）模型提前3年和4...
使用2003年对中国3000个农户的抽样调查数据，采用工具变量分位数回归法（IVQR），在考虑异质性影响和内生性问题的基础上，实证估计了农户借贷的经济影响．研究结果表明，借贷从整体上显著促进了农户经营收入的增加，但对不同收入层次的农户的产出影响具有明显的异质性．借款对最贫困和最富有的农户的收入作用不明显，但是显著促进了中低收入农...
通过构建一个具有不对称性特点的垄断竞争的空间模型，把规模经济、旅行成本以及多样性偏好和产品差异化等因素纳入到一个统一的分析框架中，并分析了这些因素对旅游空间结构的影响．文章认为，为提升市场份额，区位条件较差、旅游基础设施和接待设施不足、市场知名度低的地区应强调旅游产品的地方特色，优先发展观光产品，并坚持政府主导战略．...
结合单周期静态车辆配送问题（VRP），分析多周期车队组合及配送，建立起物流企业动态车队组合优化模型．使用Dantzig-Wolf分解方法对此模型进行分解，结合单纯形法、动态规划法和分枝定界法，设计出符合该模型的精确算法，并且通过数值实验对不同的需求分布，得到了动态车队组合的优化解．
简要介绍了统计套利的概念，并在Hogan等（2004）的基础上，采用证伪的方式来验证市场的有效性：只要有统计套利的存在，就与有效市场假定相违背．利用这种方法，还对我国A股市场的弱有效性加以检验，发现我国A股市场弱有效性不成立．
三峡-葛洲坝两坝联合调度综合考虑三峡双线五级船闸（目前升船机尚未启用）和葛洲坝三个船闸，根据两坝之间距离不远的特点，实行联合调度，使这段“黄金水道”尽可能畅通．根据通航约束条件和安全性要求，以及船闸调度“先到先过与重点优先相兼顾”的调度原则，引入了联合调度的数学模型，并给出了逐步最优化算法POA．模型的合理性与算法的有效...
从车辆路径的角度研究了具有一个配送中心、多台车辆结合前向物流配送和逆向物流回载的闭环供应链运输策略，考虑到逆向物流中回收产品的数量不确定性、不同形态及可分批运输的特点，引入冗余库存限制和成本惩罚，建立并分析了问题的数学模型．通过引入2a原则构造了先寻找较优分组后组内运用基于TSP的插入算法进行优化调整的启发式求解方法．算...
研究了上海、深圳两股票市场的相关模式．文章根据Copula函数的意义和广义帕累托分布（Generalized Pareto Distribution，GPD），建立了上海、深圳股票市场组合风险的相关结构模型．用GPD和Copula函数分别刻画了上海、深圳股票市场收益率序列的边缘分布以及变量间的相关信息．在此基础上构造了比较灵活的Copula-GARCH-GPD模型．实证研究表明沪...
利用不确定规划，根据决策者的要求，对供应链网络设计问题进行建模．并采用由随机模拟、模糊模拟以及遗传算法相结合的混合智能算法来求解，最后给出了生活中的实际例子来说明模型和算法的正确性和高效性．
探讨广义算子模型在供应链系统研究中的应用．分析典型的供应链大系统信息传递流程，按照分解综合的方法，先建立外部模型（粗粒度广义算子模型），再逐层深入分解，针对每个决策点或控制环节再建立更细粒度的广义算子模型，如此层层深入，组成多粒度的供应链大系统广义算子模型．广义算子模型为供应链的研究提供了一个新思路．
针对组织知识管理中知识共享问题，运用知识地图作为工具来促进知识共享，建立了以知识空间三元组（知识、属性、关系）为背景的知识地图模型，并设计了一种知识地图的概念聚类算法．在概念聚类构造的知识地图中，知识按其属性自动聚类成知识节点，它描述了知识及共属性和关系，并将知识节点以偏序关系排列起来．将它作为组织知识共享的工具，有...
针对多部件系统固定维修费用高的特点，提出采用机会维修策略，将预防性维修和故障维修有机结合起来，从而分摊系统的固定维修费用，实现节约维修费用的目的．分析了系统的故障率特性，确定了系统中各部件最小维修、故障更换、机会更换、预防性更换的概率．在此基础上，以最小化维修成本为目标建立了优化模型．最后通过算例，将优化结果与原有的...
合理优化货物的拣选路径是提高自动化仓库运行效率的一种有效方法．通过分析自动化仓库拣选作业的工作特点，为自动化仓库拣选作业创建了含装箱约束条件的多目标优化新型数学模型，用遗传算法对该数学模型进行了求解，基于不可行程度和作业次数对遗传算法初始种群的生成进行了改进．实验仿真和工程实际应用表明该模型和算法是可行、有效的．
现有相对约简实际上只是在保持所关心范畴的下近似不变的前提下对属性进行约简，这对于不协调信息系统来说，可能会使所关心范畴的上近似变大，从而使其近似精度减小，导致有用信息的丢失．为此，针对属性约简中的近似问题进行了研究，引入近似相对约简概念，利用近似相对约简替代现有相对约简来处理不协调信息系统，以克服现有相对约简在不协调...
针对装卸混合的车辆路径问题这一类典型的NP难题，采用四位数的遗传编码，并对解的可行性进行验证，降低对交叉算子和变异算子的要求，有效提高解的质量．最后对二十个客户点的装卸混合的问题作了数值试验，结果表明遗传算法作为一种有效的随机型全局搜索算法，体现出群体智能的分布型、鲁棒性和快速性的特点．
混合装配流水线是实现快速响应的一种多品种小批量的生产组织方式，流水线平衡和产品排序是紧密相关而且对目标值存在交互影响作用的两个NP-hard问题．文章分析了流水线平衡与产品排序对流水线的makespan目标的交互影响，建立了优化模型；基于两个问题的交互影响，采用协同进化算法，并行协同地优化混合装配流水线上的makespan．通过对经典流水...
提出了一种飞机在导弹喷射碎片威胁下的易损性计算方法．该方法采用飞机及部件的有限元模型作为输入，首先以‘射击线扫描法’对飞机在单枚碎片打击下的易损性进行计算，然后以马尔可夫链法计算喷射碎片打击下的易损性．算例给出了飞机周围典型爆炸点位置引爆导弹战斗部的杀伤概率分布，并对导弹与飞机的交会区域进行了分析，验证了所提出方法的...
在制订车辆行驶路径的过程中，需求的随机性增加了决策的复杂性和难度．在顾客需求不可分割，并且准确的需求量信息在车辆到达该顾客点时才能获知的假设下，研究了一种随机顾客和随机需求量的车辆路径问题（VRPSCD）．首先提出了多回路策略，并分析了该策略的渐近性；为了找到高质量的预回路，设计了具有不同邻域结构的模拟退火算法．通过实验不...
为了探索现代信息技术在农业领域中应用，借助计算机技术提高黑龙江省种植业的科技管理水平，通过对黑龙江省水稻生产现状的调查与分析，运用软件工程方法和系统工程的方法，首先进行了内部总体结构设计，之后对技术流程进行了设计，然后针对黑龙江省水稻进行了栽培管理智能决策支持系统的开发，介绍了开发过程和推理机制．研发的系统可部分代替...
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