摘要：在作者前期研究的基础上引入面板数据，以T-2、T-3期财务数据组合的面板数据（paneldata）作为研究样本，构建BP神经网络模型对上市公司的财务状况进行预测．实验表明，1）使用面板数据进行的BP神经网络预警分析显示出稳定、连续的预测性能，这正好适合构建具有实际应用价值的中长期预警模型，使模型具有广泛的实践应用价值；2）模型提前3年和4年的预测能力分别为88．46％和75．64％。较之以往同行的研究及作者前期的研究精度均有较大的提高．

关键词：财务危机 面板数据 bp神经网络 早期预警 

单位：上海对外贸易学院; 上海201620; 西安交通大学; 西安710049