摘要：针对模糊系统的特点，根据输入．输出数据，应用递阶遗传算法设计．现有的模糊系统设计方法大多只能训练系统的模糊集的中心参数、高斯隶属度函数的系数、中心参数和扩展参数，系统的模糊规则得预先用某种方法确定．利用很好设计的递阶遗传算法能够把模糊系统的模糊规则数目和参数同时通过训练确定．利用该方法在非线性经济系统进行仿真，并与BP神经网络的预测结果进行比较，证明该模型的预测精确度是令人满意的，文中提出的方法是可行的．

关键词：模糊系统 设计 递阶遗传算法 经济系统 

单位：天津大学系统工程研究所 天津300072