摘要：采用基于遗传规划的因子提取方法来解决从大量非平稳数据中提取非平稳因子的问题，并提出一个基于遗传规划与向量误差修正模型相结合的集成预测方法（GPVECM）．此方法以预测误差最小化为目标优化了因子提取过程，将因子提取与预测模型有机地集成在一起．本文应用GPVECM方法对中国进出口贸易预测进行了实证检验，取得了良好的预测结果，表明此方法能够有效地提炼数据中的信息，从而提高预测精度，进行有效预测．

关键词：预测 遗传规划 误差修正模型 因子分析 不平稳时间序列 

单位：中国科学院数学与系统科学研究院 北京100080