摘要：提出了一种基于支持向量机（SVM）的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法．该方法基于结构风险最小化，能较好地解决小样本学习问题，避免了人工神经网络等智能方法在训练时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点．实验表明：该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点，为柔性生产模式下的生产过程质量预测提供了一种切实有效的方法．

关键词：柔性生产模式 过程质量 支持向量机 预测 

单位：合肥工业大学应用物理系 合肥230009 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 合肥230009