摘要:对于含有奇异点的系统而言,由于一般的剪枝算法不能成功抑制系统中的奇异点,在借鉴支持向量分类机选择支持向量方法的基础上,提出了改进的剪枝算法.改进的剪枝算法能成功抑制系统中的奇异点,减少支持向量的数目,增强最小二乘支持向量回归机的泛化能力.另外,仿真实例也验证了改进剪枝算法的有效性.在不含有奇异点系统中,改进的剪枝算法退化成了一般的剪枝算法,也就是说一般的剪枝算法是改进剪枝算法的一个特例.
关键词:支持向量分类机 最小二乘支持向量回归机 剪枝算法
单位:南京航空航天大学能源与动力学院 南京210016
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