摘要：考虑在实际运营中乘客需求具有随机性，固定需求下优化的公交时刻表不适应运营的要求．随机需求下的期望值模型忽略了不利可能事件对运营的负面影响，针对此情况研究随机需求下公交时刻表设计的鲁棒性优化．模型综合考虑乘客成本与运营成本，采用鲁棒性优化权衡目标期望值与偏差期望值．结合随机模拟技术，选用遗传算法求解模型．给出了算例，验证了模型和算法的有效性．通过比较固定需求模型、随机需求期望值模型、随机需求鲁棒性模型，说明在鲁棒性优化下需要提供更多的交通供给以降低偏差期望值．最后，对鲁棒性模型中的偏差权重系数进行了灵敏度分析．

关键词：公交时刻表 随机乘客需求 鲁棒性优化 随机模拟 遗传算法 

单位：北京交通大学交通运输学院 北京100044