摘要：随着电子商务的发展,研究一套高效准确的推荐方法不仅便利了网上购物,也有助于加速商品流通,促进经济发展.既有的方法主要从商品的相似性或顾客的相似性出发进行推荐,没能将两者很好的结合,不能充分利用既有的评价信息.鉴于此,提出了基于图论的推荐方法,将人和物的相似性信息结合起来,构成综合的评估图模型,并转化为与之等价的评估矩阵.在评估信息最大化保留的优化目标下,以评估矩阵为基础建立推荐算法,并与既有的推荐方法进行比较.实验结果表明：本文的方法具有计算时间短、准确度高的特点,可以用于实时的在线推荐.

关键词：推荐方法 图论模型 电子商务 数据挖掘 统计学习 

单位：中国航天科技集团公司航天710所 北京100037 哈尔滨工业大学管理学院 哈尔滨150001