摘要：针对马田系统的若干不足,提出一种改进的马田系统优化模型,其核心思想是根据分类问题的目的和特点提出若干优化目标,采用优化模型替代正交表和信噪比筛选关键变量.针对模型的特点,采用了一种全方位优化算法进行求解.通过对4个UCI数据集的算例分析表明,该方法不仅有较好的分类精度,且能筛选关键变量,降维效果明显.最后对一个实际生产案例进行了研究,结果表明该方法在保持高分类效率的情况下,能够显著减少质量检测变量,降低成本,提高生产效率.

关键词：马田系统 全方位优化算法 分类 降维 

单位：南京理工大学经济管理学院 南京210094