摘要：在系统研究SCEM-UA算法基础上,借鉴自适应Metropolis算法的思想,对SCEM-UA算法中推荐分布的协方差策略和接受率策略进行了改进,改进后的算法能有效确保样本多样性的丰富和保持,增强算法全局搜索能力,避免＂早熟收敛＂.以岷江流域降雨-径流模型参数优选研究为例,分析了改进算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率,计算结果表明,改进SCEM-UA算法的参数推荐分布和接受率随着计算过程自动更新,整体计算效率和解的精度要明显优于传统的SCEM-UA算法.

关键词：mcmc方法 参数优选 后验分布 不确定性分析 概念性降雨径流 

单位：浙江省水利水电工程局 杭州310020 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 兰州730000