摘要：Web日志挖掘可以发现访问者兴趣和需求,提出了一种改进的以访问时间、点击次数以及访问路径共同刻画用户的访问兴趣的Web日志挖掘算法.首先以Web日志为基础构建相关矩阵,使用平均访问时间相似度和访问路径相似度共同度量用户访问兴趣的相似程度,最后采用直接聚类去除相交项的聚类算法将相似用户和相关URL聚类.实证分析结果表明该算法能较好地解释用户的实际访问兴趣,从而为网站提供相应的运营建议.

关键词：web日志挖掘 用户兴趣 相似度 聚类 

单位：四川大学工商管理学院 成都610064