摘要：利用矩阵半张量积理论，从两个方面对数量化理论（Ⅰ）进行改进：一是改进模型，提出一种定性数据通用预测模型；二是扩展基准变量的维数，建立一种多维预测方法．首先，基于混合逻辑半张量积表示，研究一维基准变量预测问题，提出一种新的预测模型——伪混合逻辑函数模型，它可描述定量基准变量与定性说明变量间的任一复杂解析关系；并基于样品数据，研究如何确定预测模型的结构矩阵．然后，研究多维基准变量预测问题，提出一种伪混合逻辑函数向量预测模型，并给出其结构矩阵的确定方法．最后，给出一个应用例子，说明本文方法的有效性．

关键词：半张量积 混合逻辑 基于逻辑预测 多维预测模型 

单位：山东大学电气工程学院 济南250061 山东大学控制科学与工程学院 济南250061