摘要：提出了一种改进的自适应重要抽样方法，以广义极值分布为例，引入L-矩法，建立样本统计特性与分布参数的联系，估算极限事件的发生概率．以浙江省云港流域的24h设计暴雨为例，计算金竹岭和仙人潭两个站点降雨量分别大于213mm和200mm的概率．计算结果表明改进的自适应重要抽样方法能很好地模拟水文极限事件，叠代次数随着抽样个数的增加逐渐减小．与常规的MC法比较，重要抽样的效率有显著提高．另外，此改进的自适应重要抽样方法还能推广到其他的分布函数．

关键词：改进自适应重要抽样法 广义极值分布 水文极限事件 

单位：浙江大学建工学院水文与水资源工程研究所 杭州310058