摘要：基于多变量经验概率模型（MVE）设定了A和B两个模拟方案对我国粮食产量进行模拟预测，并运用绝对误差均值（MAE）、均方根误差（RMSE）、误差相对比（MAPE）和希尔不等式系数（Theil IC）对模拟结果的预测精度进行了检验．结果表明，多变量经验概率模型的短期模拟预测精度较好，且模拟运用的历史数据时间间隔越短，模拟预测精度越高；根据20002008年的历史数据（B方案）和多变量经验概率模型模拟得到的2010年和2011年我国粮食产量的模拟均值分别为53288万吨和53887万吨，标准差分别为1967万吨和2001万吨．

关键词：多变量经验概率分布 粮食产量 仿真模拟 

单位：中国农业大学经济管理学院 北京100083