摘要：研究了基于极值理论（EVT）的低频高危事件定量评估方法．构建了考虑驾驶员响应的飞控系统故障后评估模型，介绍了角速率传感器故障后极值样本的获取方法．利用非线性优化模型对极值理论中常用的线性模型进行了改进，针对极值样本分布模型中参数的辨识，对比了几种优化算法对文中评估模型的适用性．采用四种优化算法对模型参数进行了对比辨识以寻求飞行风险条件概率最优解，得出了自适应粒子群算法对文中评估模型适应度最高的结论．最后将传感器故障风险概率加入有驾驶员响应环节的马尔科夫过程模型对飞控系统风险概率进行动态定量评估．其最终结果可为定量评估某型机操纵系统的动态可靠性提供理论依据．

关键词：飞行风险概率 极值理论 角速率传感器 自适应区间粒子群 

单位：空军工程大学工程学院 西安710038