摘要：本文针对具有语言型、直觉模糊数和区间直觉模糊数三种评价信息的混合型多属性群决策问题，提出一种基于属性权重和专家权重均未知的决策方法．首先，定义新的转换函数，可将不同粒度的语言评价信息统一成区间直觉模糊数；然后，基于支持度确定未知属性权重，并在综合考虑区间直觉模糊数熵值和相似度的基础上，建立了一种新的专家权重确定模型；在将混合型决策矩阵转换成区间直觉模糊决策矩阵后，利用IIFWA算子依次集结个体决策矩阵，从而得出方案集的排序．最后，应用在ERP选优问题中，验证了方法的有效性．

关键词：群决策 混合决策矩阵 语言评价 直觉模糊数 区间直觉模糊数 

单位：合肥工业大学管理学院 合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥230009 铜陵学院计算机科学系 铜陵244000