摘要：智能检测系统已为高速公路交通事件检测提供了有效的途径．为了更加细致地了解高速公路交通运行状态，为突发事件的应急处理提供更加高效、可靠的决策支持，将支持向量机两分类问题延伸到多分类上来．根据交通事件的发生过程，将其分为自由流状态，交通拥堵加剧状态，交通拥堵消散状态．采集VISSIM对交通事件各阶段进行仿真的原始数据集，运用主成分分析方法对交通输入特性进行降维处理，构建支持向量机多分类事件检测模型，最后用遗传算法选择支持向量机模型参数，获得了满意的检测效果．

关键词：智能事件检测 多分类svm 主成分分析 遗传算法 vissim 

单位：江苏大学汽车与交通工程学院 镇江212013