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基于互联网搜索数据的中国流感监测

李秀婷 刘凡 董纪昌 吕本富 系统工程理论与实践 2013年第12期

摘要:流感是第一个实现全球监控的传染性疾病,但传统监控体系的数据严重滞后于流感疫情的发展情况,本文探讨了网络搜索数据在流感快速预警方面的作用.研究发现,网络搜索数据中包含了与流感趋势的历史信息相“正交”的有效信息,这部分信息反映了流感疫情的当期变异,因而搜索数据可以弥补历史信息难以解释数据新变异的缺点.但是,网络搜索信息并不能完全替代历史信息,两种信息具有一定程度的互补性,历史信息能够较好地预测流感趋势,而搜索信息保障了对新变化的即时预测(now—casting)的准确性.因而,联合使用以上两种信息将会达到较理想的监测效果.

关键词:网络搜索流感监测流感预警主成分分析

单位:中国科学院大学管理学院 北京100190 北京银行博士后科研工作站 北京100080

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系统工程理论与实践

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