摘要：一些常用的多属性决策方法在处理多属性评价问题时，易出现评价结果相近，评价值差异较小、区分度不高等问题．运用离差最大化思想构建的多属性决策模型，能有效拉大评价值间的差异，便于决策方案的优选和排序．但该模型在实践中，只考虑了因属性值差异性引起的可变权重，忽略了评价指标本身的属性权重，易造成评价结果偏离真实结果．鉴于此，对已有的基于离差最大化的多属性决策模型进行改进，综合考虑评价属性的可变权重和属性权重，设计了改进的离差最大化决策模型，并将该模型应用于临近空间多任务系统综合效能评估中，为临近空间多任务规划方案的排序及优选提供决策支持．最后，通过算例，对比验证了该模型具有一定的适用性．

关键词：离差最大化 多属性决策 临近空间 多任务规划 

单位：合肥工业大学管理学院 合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥230009