摘要:大规模数据库的建立和海量数据的不断涌现,需要从海量数据库和大量繁杂信息中提取有价值的知识,可以进一步提高网络安全信息的利用率.另一方面,网络信息安全分析在面临海量数据时,其查询效率会大大降低.分区技术使用户可以将大表分解为更小且更易管理的分区,从而解决海量数据带来的一些问题.本文讨论了分区条件下部分最值的查询方法,介绍了一种用于提高这种查询效率的RBP-T(rank bisection partition tree)树型结构,并给出了相应的搜索算法.通过实验证明,我们的方法对解决海量数据情况下的部分最值查询问题是有效的.
关键词:分区 连接 网络安全 海量数据 部分最值
单位:国防科学技术大学计算机学院 广州军区联勤部基建营房部 军事经济学院襄阳士官学校分队勤务教研室
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