摘要：海量语义数据的剧烈增长对大数据分布式存储带来了巨大的挑战.分布式存储的核心技术是图划分,论文介绍了基于图数据流划分的模型和分区启发函数策略,给出了针对RDF文件的图数据流划分算法和实现过程.实验对几个真实RDF数据集进行划分,并与METIS(一种多层次的图划分算法)方法和哈希分区方法做了实验数据对比,验证了图数据流划分算法的有效性.

关键词：图分区 图数据流 启发函数 rdf数据集 

单位：武汉科技大学计算机科学与技术学院 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室