摘要：航班延误一直是机场运营管理的一大难题,本研究报告面向区域多机场,重点针对机场集团内枢纽机场的航班延误问题,提出基于航空信息网络的航班延误预测模型NBFDM.该模型不仅使用了航班自身的相关属性,并且还考虑了航空信息网络内其他机场的因素对航班延误的影响.NBFDM模型首先提取航班本身的特征和该航班飞行前一段时间内航空信息网络的特征,然后使用PCA进行降维,对降维处理后的特征再使用SVR方法,得到非线性回归模型,用于预测航班的延误时间.实验表明本研究报告所提模型NBFDM相比仅使用航班自身属性的模型,对航班延误时间的预测误差降低约20%.

关键词：航班延误 主成分分析 支持向量回归 

单位：中国民用航空局第二研究所 四川大学计算机学院