摘要：考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点,根据决策＂核心三原则＂构建适宜的投入产出评价指标体系,通过DEA法对巨项目各投入方案进行初评并筛选出有效的方案,在此基础上运用遗传算法优化的BP神经网络（GA-BP）,结合DEA的初评结果对多个有效方案进行二次评价,从而选择最优方案.实证分析表明,此改进的巨项目投入评价模型,能较好地适应巨项目的特征,既保证了投入评价的客观性,又能够实现投入方案的完全排序.

关键词：巨项目 投入评价 决策三原则 遗传算法 bp神经网络 

单位：重庆大学建设管理与房地产学院 重庆400045