摘要：针对以前文献加权WGM（1，1）模型人工赋权，由于序列x（0）（n）后的权重未知，从而导致无法还原x（0）（n）以后的预测值的问题，本文提出了线性函数γ＋δi赋权．本文首先证明了WGM（1，1）模型的基本形式；第二，基于WGM（1，1）模型的基本形式，用最小二乘法估计其参数γ＋δ，a，b，构建了线性加权WGM（1，1）模型；第三，为对比分析，又构建了加权改进WIGM（1，1）模型；第四，通过技术创新实例对所构模型进行实证．其结果表明，WGM（1，1）模型能减少序列平均相对百分比误差（MAPE）．若经过WGM（1，1）模型拟合后，仍有较大的MAPE值，这时还可以用WIGM（1，1）模型再拟合，以进一步减少MAPE值；最后，从理论与实证上，论述了WGM（1，1）和WIGM（1，1）模型的有效性及最佳使用条件．

关键词：技术创新 

单位：上海交通大学安泰经济与管理学院 上海200030