摘要：本文尝试将有序样品聚类、集对分析和马尔可夫链三种方法相结合，对传统的加权马尔可夫链预测方法进行了多方面改进，建立了基于有序样品聚类的集对权马尔可夫链年降水量预测模到，并将其应用于吉林省白城地区白城站2008—2010年年降水量的预测．将预测结果与实测值进行对比分析，可以发现：与传统方法相比，改进方法可以使降水量等级区间的划分更加合理，并增加了预测概率的集中程度，有效提高了预测精度．实测值均位于预测区间内，表明该方法具有较高实际应用价值．作为降水量预测模型的改进尝试，其预测效果令人满意．

关键词：集对分析 马尔可夫链 

单位：吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 长春130026 吉林大学环境与资源学院 长春130026 吉林省水利水电勘测设计研究院 长春130021