摘要：针对非平衡产品制造数据关键质量特性（criticaltoqualitycharacteristics，CTQs）识别，提出基于NSGA—II的特征选择算法．首先，在分类错误率和特征子集大小基础上，针对数据非平衡性，引入第1I类错误率度量质量特性子集的重要性．接着，应用多目标进化算法NSGA—II最小化以上三个度量标准，得到非支配解集．最后，引入理想点法从非支配解集中选择最佳调和解，得到CTQ集．算例结果表明，所提算法能够得到较高分类精度，同时有效降低第II类错误率与CTQ集大小，说明了算法的有效性．

关键词：非平衡数据 特征选择 关键质量特性 理想点法 第ii类错误率 

单位：天津大学管理与经济学部; 天津300072