摘要：设备冷却水泵具有高可靠性、长寿命的特点，历史失效数据的小子样问题突出，并且由冲击、振动、磨损、腐蚀等耗损性因素引起的故障，其故障率具有时变性，随时间的推移而增加，故障率λ为常数的Jeffreys先验模型不能以合理概率复现设备冷却水泵的故障数据，无法满足分析λ时变性的要求．本文在对数线性模型基础上为λ引入额外时变性，建立Poisson分布的广义线性模型，研究λ的时间趋势；不仅利用定性图检验评价模型复现设备冷却水泵故障数据的能力，而且还应用贝叶斯x^2统计量进行定量化检验；经过定性和定量的双重检验，表明该模型据有良好的预计能力，可以分析设备冷却水泵故障率入的时变性．

关键词：设备冷却水泵 jeffreys先验 poisson分布 广义线性模型 

单位：海军工程大学核能科学与工程系; 武汉430033; 海南省三亚市92730部队; 三亚572000