摘要:针对复杂经济系统下时间序列所呈现出的小样本非线性残差特征,采用非线性残差灰色Verhulst模型进行研究,修正传统计量模型对于残差信息挖掘不够,预测精度不高的问题.在此基础上,选择带有精英策略的EGA算法来建立灰色Verhulst计量组合预测模型,设计了算法实现的逻辑流程和非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型的整体建模思路,提出了改进多准则目标优化NP完全问题的新方法,对模型的预测效果进行比较分析.实证研究表明:基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型算法收敛速度快,拟合效果好,预测结果更精确.
关键词:组合预测 小样本 非线性残差 灰色verhulst 精英遗传算法
单位:海军工程大学装备经济管理系; 武汉430033
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