摘要：为高效利用拥堵机场的时刻资源，本文建立了机场到达时刻数量决策随机模型．模型根据不同到达时刻的价值和延误成本、取消成本，将到达时刻进行最大化分割，得到机场一天的最优时刻框架．此外，模型通过引入期望延误率和期望取消率等参数，增强了实际应用的鲁棒性．在进行案例仿真时，本文使用了广州白云国际机场的相关数据，利用优化软件AIMMS4．19求得实验结果．实验结果证明，模型不仅能够提高机场的经济效益，而且能够有效减缓高峰时期的拥堵．

关键词：拥堵机场 到达时刻 航班延误 随机模型 

单位：南京航空航天大学民航学院; 南京211106; 上海海事大学经济管理学院; 上海201306