本文针对银行间债务与外部资产关联两种传染渠道，研究了风险传染的叠加效应．首先，本文构建了包含两种传染机制的研究框架．该研究框架的优势在于，允许两种传染机制同时存在，相互影响，为多种传染机制风险叠加的相关问题提供了一类研究方法．其次，本文提出了一种新的实验设计思路．在相同的基础设置上，独立进行银行间债务违约，减价出售以...
为同时捕获金融收益率分布的尖峰、厚尾、有偏特性及波动率扩散中的异方差效应、集聚效应，联合刻画股价动态演变中的无限跳跃变化，将无限活跃纯跳跃Levy分布中的经典调和稳定分布（CTS）引入平方根CIR模型为基础的随机波动率（SV）过程，建立了经典调和稳定分布下随机波动（CTSSV）模型，重构了纯跳跃L6vy分布驱动的随机波动（LVSV）模型框架...
作为潜在的最大自由贸易区以及中国应对TPP（trans—pacificpartnership）的一项重要策略，RCEP（regionalcomprehensiveeconomicpartnership）谈判的迅速推进使其成为国际社会的热点议题，然而目前却鲜有研究在量化贸易便利性的情况下测算RCEP对中国的经济影响．本文利用改进的GTAP（globaltradeanalysisproject）模型，以时间成本量化贸易便利...
区域经济收敛性一直是研究热点，动态外部性成为关注焦点．通过分析动态外部性与城市群经济空间收敛机理，构建动态经济权重模型，判断区域经济空间关联性．然后分析面板数据平稳性，结合动态空间面板模型，计算技术空间溢出水平，准确判定区域经济收敛性．最后，以环长株潭城市群例证该模型和方法的可行性，并得出：①空间外部性是影响经济收敛...
碳配额初始分配是碳市场建设与运行的关键环节之一．考察配额初始分配对跨期碳市场效率影响，深刻理解初始分配与储存及借贷间的作用机理，有助于充分发挥二者协同作用，提高跨期碳市场效率．本研究构建了考虑配额分配的两期碳市场效率模型，考察了初始分配对无储存和借贷、单独储存及储存借贷混合三种机制下的跨期碳市场效率影响．理论分析和数...
采用大群体反复博弈．复制动态演化博弈，在公平贡献和利他主义两种情景下，建立了有限理性的消费者群体通过模仿学习不断调整支持众筹和不支持众筹两策略多人博弈的演化系统．通过对不同参数变化对系统演化稳定均衡及吸引域的影响分析，研究了存在消费者后悔度条件下各因素对众筹演化成功的影响机制．研究发现，公平贡献机制下不考虑后悔度，则...
近年随着设备制造业服务化快速推进，性能合同（PBC）成为关键设备运营商与供应商之间的新型主流服务合同选项，它是根据服务性能结果给予供应商补偿．关键设备往往是运营商获得生产收益的根本来源，突发长时停机故障可能导致运营商的巨额收益损失以及资金流风险．面对PBC合同固有道德风险和突发故障严重损失，PBC合同如何设计才能激励供应商、...
针对企业在食品安全事件中承担的责任不同，研究不同类型食品安全事件下的信息扩散过程，对政府和企业的食品安全应急管理和风险信息交流具有重要意义．本文首先构建了食品安全信息扩散的修正Bass模型，分析可辩解型食品安全事件下的负面信息扩散过程；然后，运用改进的社会影响模型分析了不可辩解型食品安全事件下的负面信息扩散过程；最后，运...
针对业主与承包商的工期优化问题，基于计算实验方法构建了两者基于收益共享契约的谈判模型，将行为经济学中的社会偏好理论引入其中．分别考虑了承包商具有自利偏好、竞争性偏好、不公平厌恶偏好以及社会福利偏好等类型，研究了不同社会偏好类型对谈判可行域、利润分配、谈判成功率以及效率等方面的影响．研究结果表明：不同的社会偏好类型以及...
针对供应链及其它计算机仿真试验中所涉及因子数目众多的情形，序贯分支方法因筛选效率较高被广泛采用．然而，现有的序贯分支方法忽视对散度效应起显著作用的因子．由于相比位置效应，散度效52在产品或供应链系统的质量设计中是同等甚至更为重要的，故提出一种基于位置效应与散度效应的序贯分支方法．首先，将影响位置效应与散度效应的显著因子...
基于产品生命周期成本（LCC）系统的复杂动态结构，利用系统动力学建立LCC控制模型．将直觉模糊推理技术嵌入成本模型中，用于刻画成本动因间的复杂模糊关系，解决了历史数据不足、人为判断模糊等问题．以广州某厂所生产的某型号液压泵为例，通过实证模拟证明该模型能更有效地实现对产品LCC的控制，具有较大的应用价值和较强的适用性．
企业社会责任信息披露逐渐成为企业普遍面临的两难选择，也是现阶段学术界关注度较高的研究问题之一．现有研究回答了哪些因素影响企业社会责任信息披露，却很难回答这些因素的影响机制以及整个企业社会责任信息披露过程．本研究以信息的“需求一供给”为基础，以“收益．成本”为约束，构建企业社会责任信息披露的概念模型和系统动力学模型，以...
对平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度问题展开研究．构建以加工制造设备总停机次数、批量工件生产周期以及搬运批量工件的总次数为决策目标的基于分层序列法的多目标决策模型，利用该模型可确定批量工件的最优加工排序方案．建立平行顺序移动模式的加工与调整时间模型，该模型是求解生产周期的基础，也是...
ACP方法由人工系统（artificialsystem）、计算实验（computationalexperiment）和平行执行（parallelexecution）组成，能够提供复杂系统的有效解决方案．网络营销作为电子商务系统的重要组成，由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂，通过有效的社会网络营销系统设计，实现社会网络营销有效性的提升至关重要．鉴于此，本文采用ACP方法，结合社...
在项目组合选择问题中，历史数据的缺乏以及预测和估计过程中出现的不可避免的误差，会导致模型中的参数无法被准确地估计，进而给决策带来巨大的风险．因此，构建合适的鲁棒优化模型，为企业提供能有效应对参数不确定性的鲁棒解，对企业的风险防范具有极其重要的现实意义．本文首先对确定参数下的主动打断项目组合选择问题数学模型的特点进行了...
非常规突发事件应急决策是一类应急状态下的复杂系统决策问题，快速生成应急决策知识是解决这类问题关键．本文从不同科学域的共性整体特征出发，构建应急决策知识元模型，为多领域、多学科显性知识和隐性知识的表示与融合提供支持．在此基础上，本文首先基于知识元模型生成个体知识，然后通过GRA—T（greyrelationanalysisandTOPSIS）方法确定...
在加权最小二乘框架下构建了含时间多项式项的灰色GMP（1，1，N）模型，该模型既适用于小样本单调序列又适用于波动序列，论证了均方误差最小准则、均方相对误差最小准则与平均绝对百分误差最小准则下的GM（1，1）、NGM（1，1，k）和GM（1，1，t。）模型均是GMP（1，1，N）模型的特殊形式，将GMP（1，1，Ⅳ）模型应用于黄河宁蒙河段冰凌灾害风险...
出租车以其方便、快捷、舒适等特点成为城市公共交通工具的重要补充，但是当前出租车资源普遍存在着分布不合理、空载率高、营运效率低下等问题．本文运用群智能的思想，提出基于人工鱼群算法的出租车智能调度方法，以实现对出租车资源的全局调度与合理分配．论文提出标准人工鱼群算法中的觅食函数、聚群函数和追尾函数的改进方案以及当前最优状...
为高效利用拥堵机场的时刻资源，本文建立了机场到达时刻数量决策随机模型．模型根据不同到达时刻的价值和延误成本、取消成本，将到达时刻进行最大化分割，得到机场一天的最优时刻框架．此外，模型通过引入期望延误率和期望取消率等参数，增强了实际应用的鲁棒性．在进行案例仿真时，本文使用了广州白云国际机场的相关数据，利用优化软件AIMMS4...
针对钢铁企业板坯库的板坯倒垛问题，与以往的研究不同，考虑了在倒垛过程中压在目标板坯上的障碍板坯可以不倒回原垛位的作业模式．提出采用板坯在板坯库中的移动次数来衡量板坯库的作业负荷，建立了以移动次数为优化目标的整数规划模型．在对模型的求解中设计了基于概率模型进化的分布估计算法（estimationofdistributionalgorithm，EDA）来确...
软件工作量数据缺失是软件工作估算的一个难题．本文在朴素贝叶斯模型和EM（expecta-tionmaximization）算法的基础上，提出了针对软件工作量数据缺失的处理方法．首先，本文介绍了数据缺失的内在机理；然后，本文提出了基于朴素贝叶斯和EM算法的软件工作量预测的方法；之后，本文提出了两种软件工作量数据缺失处理方法：容忍数据缺失方法和修复...
基于位置的社交网络（10cation．basedsocialnetworks，LBSN）大为流行之余，也带来了信息过载问题．好友推荐是所有社交网络必须面临的问题，为了改进LBSN中好友推荐的效果，构建了考虑用户交友偏好的好友推荐模型（friendsrecommendationconsideringusers’preference，UPFR）．从兴趣相似性、距离和熟识度三个属性刻画LBSN中的用户，兴趣相似...
提出一种基于非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法（简记为IWOA）用于求解大规模复杂优化问题．为算法全局搜索奠定基础，在搜索空间中利用对立学习策略进行初始化鲸鱼个体位置；设计一种随进化迭代次数非线性变化的收敛因子更新公式以协调WOA算法的探索和开发能力；对当前最优鲸鱼个体执行多样性变异操作以减少算法陷入局部最优的概率．选取15个...
协同过滤算法和二进制粒子群算法是目前学习资源推荐领域研究热点．然而，协同过滤算法推荐的学习资源过于随机化，不能满足学习者进行整体知识建构的要求．而基于二进制粒子群算法构建的资源推荐模型，以推荐所有学习者完整的学习资源为目标，且模型数据较难预测，不符合在线智能化学习的趋势．针对以上问题，提出了基于多维特征差异的个性化学...
本文旨在研究如何利用硬件，软件，算法的系统工程的方案解决脑微观结构重建的高通量自动化数据分析的难题．通过实现样片制备，自动切片，显微成像，三维重建以及软件平台等分阶段工作，建立符合神经结构生物学特征的模式识别和机器学习分类方法，解决海量畸变图像拼接配准，密集神经结构识别，歧义神经联结，多源数据融合等限制分析效率的关键...
针对中石油海外复杂合同模式及经营环境多变情况下如何实现产量、投资、效益、风险等多个目标优化配置的问题，本文建立了考虑时间维度及风险因子的非线性多目标优化数学模型，表征了海外不同合同模式涉及的复杂商业规则和约束条件，提出了一种全新的求解多目标优化模型的混合优化方法．该方法先通过排队过滤法生成满足目标和约束条件的投资组合...
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