摘要：ACP方法由人工系统（artificialsystem）、计算实验（computationalexperiment）和平行执行（parallelexecution）组成，能够提供复杂系统的有效解决方案．网络营销作为电子商务系统的重要组成，由于网络消费者数量巨大、社会关系复杂，通过有效的社会网络营销系统设计，实现社会网络营销有效性的提升至关重要．鉴于此，本文采用ACP方法，结合社会网络营销特点，通过构建社会网络营销信息传播模型与Agent行为建模，实现人工系统与实际系统的连接；以实际网络消费数据与企业生命周期理论为依据，确定各组实验的参数；利用计算实验对提高社会网络营销有效性的策略予以检验．试验结果显示：在初创期、成长期、成熟期电商企业增加社会网络营销强度，能够提高消费者对信息的接受率以及营销信息影响力；进入衰退期的电商企业，营销强度的增加并不一定能够提高社会网络营销的有效性．

关键词：复杂社会网络 社会网络营销 acp方法 信息传播模型 计算实验 

单位：北京信息科技大学经济管理学院; 北京100192; 中国科学院大学经济与管理学院; 北京100190; 绿色发展大数据决策北京市重点实验室; 北京100192