摘要：为解决航天器发射风险评估中统计数据较少问题,基于证据合成和Bayesian网络推理,构建了航天器发射风险评估模型.模型将灾难征兆信息转化成专家意见,然后使用证据合成技术对专家意见进行融合,并形成风险评估结论.模型针对专家中少数不同意见,使用网络推理技术将相关的灾难征兆转化成灾难发生可能性的判断.最后,通过STS-51L实例分析验证了模型的可行性.

关键词：航天器发射 证据合成 bayesian网络推理 风险评估模型 灾难征兆 

单位：酒泉卫星发射中心技术部; 酒泉732750; 酒泉卫星发射中心发测站; 酒泉732750