摘要：在对具有时间窗、考虑反向物流的车辆路径问题进行简单描述的基础上，基于最小费用的角度构建了该问题的多目标数学模型。该决策模型综合考虑了正向和反向物流，有助于提高车辆的装载率。针对该问题提出了一种改进的粒子群算法，并用计算机进行实现，并获得很好的效果。

关键词：反向物流 时间窗 粒子群算法 车辆路径问题 

单位：南昌工程学院管理工程系 南昌330099 合肥工业大学管理学院 合肥230009