摘要：群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况，且其评价信息又通常为二维数据，为此，提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加权算术平均（TDWA）算子和二维密度加权几何平均（TDWGA）算子2种新的集结算子。将新算子应用于群体评价的信息集结中，并分别给出了群体评价（二维）数据的分组与群体密度权向量的具体确定方法。最后，给出了一个具体的集结算例。

关键词：二维数据 密度加权 群体评价 信息集结 

单位：东北大学工商管理学院 沈阳110004