摘要：随着互联网技术智能化的飞速发展,网络信息出现爆炸式增长。在军事领域中,庞大复杂的军事信息加速了指挥员对整个战场态势的认知盈余,难以将战场信息“量”的优势转化为战斗力“质”的飞跃。本文分析梳理了常见的推荐系统以及军事信息服务中亟待解决的问题,提 出一种基于人机协同过滤的军事智能推荐技术,综合考虑战场场景信息以及用户的定制需求,依托大数据处理平台,将纷繁复杂的军事信息层层剥离,实现重要信息的智能推荐,切实为军事信息服务智能推荐技术提供一定理论支撑和场景应用推广。

关键词：人机协同过滤 军事信息 用户建模 大数据平台 

单位：北方自动控制技术研究所