首页 > 期刊 > 新一代信息技术 > 基于LDA模型和SVM的文本分类研究 【正文】
摘要:LDA是生成武概率模型,从理论上说,具有其他模型无可比拟的建模优点;SVM分类算法在文本分类上具有独特的优异性能,本文将前者良好的文本表示性能、降维效果与后者强大的分类能力结合起来。实验表明,该方法克服了传统选择方法带来的分类性能受损问题,并且能够在降低数据维度的象件下提高分类的正确率。
关键词:lda模型 文本分类 svm算法 主题分析 gibbs抽样
单位:长安大学信息工程学院
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