首页 > 期刊 > 新一代信息技术 > 基于CRFs的中文微博情感倾向性研究 【正文】
摘要:本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以HowNet情感分析用词作为基本词典,结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情图,构建了一个情感词典,并采用机器学习中的CRFs算法,对中文微博短文本的情感倾向性分类进行了研究。对比试验表明,CRFs算法在以短文本为主的微博情感倾向性分析评测中,相较于句法分析,取得了较好的效果。
关键词:中文微博 情感倾向性
单位:南华大学; 湖南高速铁路职业技术学院; 湖南衡阳421000
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